由于全球AI计算芯片霸主，NVIDIA和首席执行官Huang Renxun保留了2025年充满焦虑。 从他前往中国的低调行为到对美国在Computex会议上控制AI芯片出口政策的高度批评；从在中国建立研发中心的声明到宣布与Marvell，Mediatek和其他人合作提供ASIC定制服务的计划……从今年年初开始，Nvidia和Huang Renxun的每一次运动都在媒体和市场中。 这一切背后是NVIDIA面对美国政府的出口控制和对AI模型开发进行的AI芯片技术路线的挑战。 AI芯片出口之前很紧 继续收紧美国政府向AI芯片出口可能是今年最好的伦克森焦虑之一。 在背景中，自2023年以来，美国政府在控制列表中包括了NVIDIA下的一些先进的AI芯片。保持下巴NVIDIA的一个市场分享，到2023年底为中国市场推出了“ cast割版本”。但是在2025年4月，美国政府再次受到严格限制，并将H20包括在控制控制范围内。 我们向Nvidia出口AI芯片有多大影响？ 2024年，NVIDIA来自中国市场的收入为171亿美元，增长了66％，价值13％。随着中国人工智能产业的快速发展以及中国AI芯片市场的持续增长，其对Nvidia的重要性是不言而喻的。 “预计该禁令将使该公司损失150亿美元的销售，而EST税收税务局也将减少30亿美元。” Huang Renxun对美国政府限制的限制做出了回应。鉴于与H20相关的库存和订单，NVIDIA在2026财政年度的第一季度（直到2025年4月27日）保留了约55亿美元。 为了节省中国市场，黄伦Xun参观了下巴2025年两次。今年1月，黄伦Xun访问了中国，并与NVIDIA中国雇员一起庆祝LunarNew年。今年4月，黄·伦森（Huang Renxun）再次到达中国，并详细讨论了在上海建立研发中心的计划。 “ Huang Renxun只是为了稳定中国市场。预计上海研发中心将开展更多的本地技术支持服务，而不是研发或基本技术的转移。”关于这一点，由半导体行业的一些MGA内部人士进行了审查。 关于在上海建立研发中心，NVIDIA的最新回应说，NVIDIA遵循当前的出口控制，不会将任何GPU或主要IP设计发送给中国进行变更。 NVIDIA还表示，中国的NVIDIA市场分享从95％下降到美国前总统拜登·拜登（Biden Biden）今天的早期，今天为50％。 “中国人工智能制造商正在去除Nvidia的护城河，并可以迅速填补Nvidia的失落部分。”从前面提到的半导体行业，这是黄伦Xun真正担心的观点：当市场不可逆时，它将永远无法恢复。 中国的AI芯片正在迅速发展，一旦中国公司满足了AI芯片，您需要它并获得坚定的立足点，该应用程序的洪水就不会返回NVIDIA芯片。 最终有一个ASIC CHIP追逐者 除了担心中国市场外，NVIDIA和HUANG RENXUN还面临着ASIC Computing Power Chip技术途径的挑战。 在Computex会议上，NVIDIA宣布了NVLink Fusion计划，该计划允许客户和合作伙伴将NVLink技术应用于自定义机架级别的设计，或者生成半相中的AI基础架构。该行业可以看到这一点，因为Nvidia开始占据ASIC芯片商机。美国银行认为，这是NVIDIA目前宣布的许多项目中的“最重要”。作为一般目标GPU的国王，为什么NVIDIA开始专注于ASIC计算电源芯片市场？答案是：在AI模型的巨大发展的背景下，尤其是变化和混乱-Kalat计算算法，满足某些情况需求的ASIC专注芯片正在变得越来越重要。 一方面，ASIC芯片具有较高的培训效率和较低的电力消耗，并且不需要最先进的工艺技术。成本效益高于一般GPU目标。另一方面，为了降低成本并提高效率并降低了NVIDIA的希望，自2023年以来，北美的四个主要云工厂已经开始与领先的芯片设计公司合作，以建立自己的ASIC Computing Power Chips，从而对NVIDIA GPU产生了重大影响。 NVIDIA上的ASIC计算能力轨迹有多少？ 一个例子是Broadcom实现AI领域的爆炸增长。N与Google，OpenAI，Meta和Microsoft等公司。在2024财政年度，Broadcom的总收入达到516亿美元，增长了52％。其中，AI（网络芯片 + ASIC定制芯片）业务达到了122亿美元，增长了220％，其中一部分从不到10％增加到23.6％，其与AI数据转换的市场共享也超过50％。 Broadcom说，到2027年，AI的收入“每年是两倍”。 由于与北美四个主要的云制造商的合作，马尔维尔（Marvell）和中国科学（Mediatek）也在AI领域的快速增长。在ASIC芯片轨道上的“化妆”中，NVIDIA选择了Marvell，Shixin-Ky，Mediatek和Qualcomm等芯片设计公司的合作伙伴。 美国银行分析师表示，NVIDIA可以为云计算服务提供商提供专有的纤维互连，并通过NVLINK融合系统，并将这些芯片包括在第三方ASIC系统中（例如CPU或AI ACCELERator Chips），它将扩大NVIDIA市场的整体部分。 实际上，面对GPU的ASIC筹码的挑战，Nvidia长期以来一直选择“如果您不击败它，则加入。”今年1月，有传言称NVIDIA可以建立一个ASIC部门。 但是应该指出的是，尽管应对控制控制和技术路线等挑战，但NVIDIA在短期内仍然是AI计算功率芯片的霸主。为了保持GPU的统治地位，NVIDIA还试图推动智能，并在其他领域实现了机器人突破。 金融的官方帐户 24小时滚动播放最新财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）